Se qualcuno di voi è interessato o conosce qualcuno che potrebbe esserlo, vi posto qui il link della descrizione completa della posizione ricercata: http://bit.ly/mocajob.

• siamo sicuri che la Web Analytics possa fornire una risposta a tutto? Qui la discussione con alcuni illustri contributi dalla rete, tipo Enrico Altavilla e Francesco de Francesco (goanalytics.info);
• motori di ricerca real-time: quali le implicazioni future? Un punto di vista in merito alle possibili funzioni di specifici motori di ricerca (verticali) nel processo di acquisto, con un occhio al mobile (online-marketing.it);
• Twitter ha ottimizzato il tag title ed ha ottenuto più visibilità nelle SERP; il tutto è riconducibile alla chiacchierata acquisizione da parte di Google? Scambio di opinioni sul sistema di microblogging, il SEO e, naturalmente, Google (tagliaerbe.com);
• Twitter si vuole posizionare per “nome+cognome”; Google, con i suoi Profiles, idem; la SERP “nome+cognome” è zeppa di social; sarà lì la prossima battaglia tra SEO nei prossimi tempi? Un’introduzione da parte di Massimiliano (nel-web.it);
• Google cambia l’URL del referrer: la soluzione per implementare AJAX nelle SERP? Ora si potrà tracciare il ranking da Google Analytics? Alessio Semoli coglie la palla al balzo e invita alla riflessione nel suo blog (alessiosemoli.com).

Mi raccomando, contribuite alla conversazione.

Ce l’ho fatta anche io (score del 90%), così come Marco, Enrico, Simone ed Alessandro (altri “colleghi” non ne ho trovati in rete).

Se vi posso essere utile condividendo le impressioni avute durante il test…a disposizione.

Update
Anche Tommaso e Mauro hanno ottenuto la qualificazione.

Come anticipato da Fabio Sutto, è difficile riassumere in un post una due giorni così intensa. Mi limito, per tanto, a fornire alcuni feedback in ordine sparso partendo da quelle che sono state le mie personali impressioni.

In merito al WAS:

• posso pensare che l’obiettivo di un evento di questo genere sia “evangelizzare“; evangelizzare per convincere le aziende ad investire sul web condividendo e focalizzandosi sul vero valore aggiunto che un canale di questo tipo porta in seno: la misurabilità. Convincere le aziende ad investire di più ma anche convincere quelle realtà che non hanno ancora riposto sufficiente fiducia nel mezzo a compiere il primo passo. Ecco, mi voglio soffermare su questo “primo passo”: le aziende, numeri alla mano, stanno dimostrando di riporre poca (e crescente) fiducia nel web o, quanto meno, di riporne di più sui media tradizionali; se vogliamo concretizzare un cambio di rotta, dobbiamo (noi aziende del settore) investire, appunto, evangelizzando. Non possiamo però chiedere alle imprese che non hanno investito di “investire solo per prendere in considerazione la possibilità di investire”. Mi spiego meglio: un evento di questo tipo dovrebbe essere gratuito, quanto meno per le aziende che possono manifestare un certo interesse sull’argomento, altrimenti questa quota potrebbe, in alcuni casi, essere un vero e proprio ostacolo per compiere quel “primo passo”. In questo senso sposo in toto la “formula IAB”;
• (una piccola provocazione) a questi eventi dovrebbe essere vietato l’ingresso agli addetti al settore. Non ho mai partecipato al SES in Italia ma ne ho sempre sentito parlare maluccio; affermazioni del tipo: “il festival delle marchette”, “ci parliamo sempre tra di noi”, “le aziende dove sono?”. Non è stato questo il caso di WAS (mi riferisco alle marchette) però anche in questa occasione gran parte dell’audience era composta da addetti al settore; lo dico mio malgrado ma, individuando una corretta politica di prezzo, si dovrebbe trovare il sistema di “riempire la sala” di prospect e non di colleghi/competitor;
• i contenuti mi hanno (invece ) soddisfatto. E’ stata fornita una panoramica quasi a 360° di quello che, ad oggi, si può fare grazie alla Web Analytics (video, mail, mobile, reputation). Una nota doverosa per Eric T. Peterson: un grande, per competenze e passione, davvero;
• organizzazione e location: assolutamente impeccabili;
• extra contenuti (workshop): facendo riferimento ai 30 minuti di Daniela Trifone, direi che sono valsi, personalmente, l’intero evento, almeno per gli spunti che Daniela ha stimolato e per l’interessante e successiva conversazione a riguardo.

In merito alla due giorni “a tutto tondo”:

• ho avuto modo di passare diverso tempo con Fabio Sutto ed Andrea Serravezza, trovando conferma delle competenze e delle due belle persone che sono;
• meravigliosa la cena, alla quale ha partecipato anche il caro amico Maurizio Petrone, che è sempre il momento in cui la condivisione di idee ed esperienze raggiunge l’apice, coincidendo spesso con il “momento migliore della trasferta”;
• ho avuto modo di conoscere “dal vero” Marco Loguercio, Sean Carlos, Leonora Giovanazzi ed Edoardo Piccolotto;
• c’è stata l’occasione per rivedere Mauro Lupi, Tommaso Galli e Giada Noè (leggete qui e qui le loro considerazioni);
• anche se “demo”, ho fatto il mio primo test di usabilità (da cavia intendo) grazie a Raffaella ed a SRLabs;
• ho conosciuto dal vivo Marco Massara ed incontrato di nuovo Marco Labella.

Insomma, è stata una due giorni interessante e soddisfacente ed è stato il primo di, speriamo, una serie di eventi atti ad evangelizzare anche discutendo di argomenti così specifici ma, allo stesso tempo, affascinanti.

P.S. Mi perdonerà Fabio Sutto per la confusione che c’è stata in aula.

L’utilizzo di R spazia in diversi ambiti e con questo gruppo (di lavoro) vorremmo approfondire, appunto, quello della Web Analytics, ovvero, concretamente, pensare ad R come una delle possibili alternative ai software di analisi statistica.

Tale obiettivo si appoggia su due considerazioni:

• il software è gratuito ed open-source;
• tra i colleghi, la possibilità di avere a disposizione dei file di log, non è poi così remota.

Ecco.
Il gruppo su Facebook vuole avere questo obiettivo, raccogliendo idee, spunti, risorse e concretizzando quanto appreso in “qualcosa“; questo “qualcosa” è in fase di definizione, anche se ci sono già degli spunti, mentre è molto più concreta la possibilità di un evento collegato al gruppo di lavoro.
Ma di questo ve ne parlerò più avanti.

Se volete iscrivervi al gruppo, non dovete altro che farne richiesta (qui).

Allego di seguito anche la definizione presa da Wikipedia (qui).

Una piccola parentesi: di “R” avevo già parlato in occasione del Corso di Web Analytics tenuto da YoYo Formazione Rotolante, nel corso del quale Angela aveva tenuto uno speech proprio su questo argomento (qui e qui).

Con questo post vorrei condividere con te alcune osservazioni proprio in merito a “local search+mobile”, cioè al “mobile search“.

Solo il fortissimo interesse dietro a questa nuova keyphrase è sufficiente a spiegare come il mobile search non sia esattamente, e solamente, il navigare in internet (quindi anche su Google) attraverso un dispositivo mobile ma piuttosto una nuova maniera di utilizzare uno strumento come il motore di ricerca per soddisfare, finalmente, delle esigenze che sono diverse da quelle che si manifestano quando siamo seduti davanti ad un computer.

Prima di saltare alle conclusioni vorrei condividere il procedimento che ho seguito per questa analisi “di mercato”.
Come base dati a disposizione avevo dei siti turistici, dei siti di clienti ed il mio blog.
Ho scelto proprio il blog per una serie di ragioni:

• con il blog ricevo accessi, non moltissimi, per parole chiave georeferenziate (per esempio, “ristorante messicano padova”);
• i siti turistici, per la loro natura, ricevono accessi praticamente solo per questo tipo di parole chiave;
• gli altri siti verticali sono troppo “distanti” in termini di tematica per raccogliere delle parole chiave di tipo “geo“.

Una volta individuata la base dati, visto che tutti i siti “montano” Google Analytics, ho utilizzato una delle ultime feature del software di web analytics di Google: i segmenti avanzati.
Ho realizzato dei segmenti che consideravano tutti gli accessi provenienti dai sistemi operativi (OS) che contraddistinguono i dispositivi mobile:

• iPhone;
• SymbianOS;
• iPod;
• Playstation Portable.

In seguito, sono andato ad analizzare la long tail (o gli accessi da motore di ricerca) e la sua composizione.

Mi permetto di aggiungere una piccola nota: Google Analytics, di default, carica i dati relativi agli ultimi 30 giorni; allargando il range temporale per essere sicuro di considerare tutta la base dati a disposizione, ho realizzato che i primi accessi “di questo tipo” sono iniziati attorno a Settembre 2007. Curioso. Naturalmente, poi, sono andati via via aumentando.

Pubblico la lista delle prime 10 parole chiave di questo segmento che hanno generato accessi al blog (di seguito).

Si tratta di una coda lunga di 77 parole chiave (circa lo 0,1% rispetto alla coda complessiva). Di queste, 19 (24%) fanno esplicito riferimento a ricerche georeferenziate (turismo gastronomico e di benessere, naturalmente modellato sui post pubblicati nel blog). Gli accessi complessivi sono stati 114, mentre quelli generati dal segmento 26 (22%).

Se però consideriamo gli ultimi 60 giorni, quindi un periodo:

• più maturato per quello che concerne questo tipo di ricerca
• e durante il quale ho smesso di generare accessi al blog provando le funzionalità dell’iPhone,

saltano fuori i numeri che seguono.

Una coda lunga di 30 parole chiave di cui 11 sono “geo“, quindi circa il 35%; dei 43 accessi complessivi 15 sono generati dal segmento preso in considerazione (34%).

In totale trasparenza, non so se i numeri di cui dispongo possano essere considerati quanto un campione statistico, però, come vediamo ora, da un punto di vista qualitativo credo rappresentino bene una “tipica” sessione di navigazione da dispositivo mobile.

Qualitativamente parlando è interessante osservare che:

• la frequenza di rimbalzo è superiore all’85% (ma in questo particolare scenario non si tratta assolutamente di un dato negativo);
• la percentuale di visite nuove si aggira attorno al 90% (vista la “giovinezza” di questo tipo di ricerca è comprensibile);
• il tempo medio speso sul sito è abbondantemente sotto i 30 secondi;
• la media delle pagine viste per sessione di navigazione è di 1,1.

Di fatto i dati descrivono bene il fenomeno della ricerca da mobile e della fruizione dei contenuti trovati, dal mio punto di vista.
Mettiamo, ad esempio, che io cerchi informazioni su un locale qui a Treviso del quale ho visto la pubblicità per strada o del quale abbia sentito parlare: faccio una ricerca georeferenziata, pochi secondi a leggere un commento, individuo l’indirizzo o il telefono (che sono, molte volte, le vere informazioni ricercate), esco (quindi “faccio rimbalzo”), chiamo e vado a mangiare (magari tracciare gli ultimi due step).

Inoltre un’analisi va anche fatta sul numero di termini come compongono le parole chiave di ricerca, escludendo le “stop words” ho calcolato una media pari a 2,6 termini che scende a 2,1 se consideriamo i dati degli ultimi 60 giorni; in questo senso, a Gennaio 2008, Avinash Kaushik confermava che la media era passata a 4 termini (fonte: Google Query Words Increase | Beu Blog).

Big News:
- The average Google query now consists of 4 words and not 3! That’s up for the first time ever as of Q4 2007, from the long-time 3 word per query Google user average.

Vorrei poi osservare tutte quelle parole chiave che fanno esplicito riferimento ad un “turismo gastronomico“, chiamiamolo così.
Diverse menzionano nella query il nome della struttura, magari allegando termini diversi per lo stesso esercizio commerciale tipo “trattoria”, “osteria”, “pizzeria”; altre esplicitano, in maniera più diretta, il nome dell’esercizio stesso; altre ancora aggiungono dettagli per affinare la ricerca in merito al posto, quindi inserendo, per esempio “centro” e le ultime individuate arrivano ad un dettaglio quasi perfetto di localizzazione del risultato indicando nella query anche, per esempio, “tel“.
L’impressione è che si tratti di ricerche riferite ad esercizi commerciali già conosciuti, dei quali, quindi, servono le informazioni necessarie a:

• telefonare/prenotare;
• raggiungere il posto ottenendo l’indirizzo;
• leggere una recensione prima di andarci a cena.

Inoltre, in termini di georeferenziazione, solo una volta ho osservato un’indicazione abbastanza generica, “veneto”; negli altri casi si trattava di indicazioni più precise, “padova”, “venezia”.

Un ultimo aspetto curioso che ho osservato è che diverse delle top key che compongono  la long tail di questo segmento analizzato coincidono con quelle che ritrovo nella lista delle parole chiave che, in generale, portano accessi al blog, per esempio,”iphone 2g“; inoltre le chiavi georeferenziate, da una coda lunga all’altra, si sono spostate dalla coda alla testa, andando ad occupare posizioni che indicano maggiori volumi di traffico.

E tu? Hai fatto osservazioni ed analisi del genere? Ti va di condividerle?

Update.
Ho preso uno di quei siti turistici di cui menzionavo all’inizio del post, uno dei più “grossi”.
Rispetto al numero di visite complessive registrate negli ultimi 60 giorni, quelle generate da dispositivi mobile è pari allo 0,2%; di queste il 26% si avvale dell’utilizzo di un motore di ricerca.
Ecco; giusto per completezza di informazione.

Buona lettura. Ah, fatemi sapere.

Le KPI che inizio a considerare come indice di successo di questa mia “esperienza” sono sempre di più specifiche; due su tutte: il numero dei commenti (di qualità) ed il numero degli utenti iscritti al feed (ah, approposito, se vuoi iscriverti… ).

In particolare è questa seconda metrica che mi affascina sempre di più. Sono convinto che il suo valore intrinseco sia immenso. Oggi siamo tutti invasi dall’informazione, spesso subisco lo “stress da aggiornamento“; sapere che qualcuno “lì fuori” ha pensato di dedicare uno spazio nel suo aggregatore a questo blog non può che rendermi orgoglioso.

Questo mio “percorso” credo sia mosso da una serie di considerazioni che sono capitolate tutte assieme quasi contemporaneamente:

• il cui presente non è un blog verticale (non ci penso nemmeno), per tanto non potrei ambire a diventare una risorsa di riferimento per questa o quell’altra disciplina;
• l’analisi statistica che faccio (quando capita) mi lascia sempre l’amaro in bocca: le parole chiave che generano più traffico sono assolutamente fuori tema (un giorno le pubblicherò), così come le pagine più viste;
• dall’altra parte mi dà enorme soddisfazione vedere che il numero di utenti iscritti al feed continua a crescere (e sono sicuro che dalle statistiche di cui sopra potrei trovare conferme e piacevoli sorprese);
• “alla fine della fiera”, scrivo per qualcuno; inutile nasconderlo. All’inizio ho cominciato per gioco, poi però l’impegno è aumentato esponenzialmente (costanza, nuove idee). Non guadagno nulla dal blog, quindi perchè dovrei andare avanti? Forse un piccolo senso di responsabilità, per un impegno preso verso chi ha deciso di seguirmi con costanza;
• il desiderio che qualcuno facesse quello io stesso faccio con il blog di Marco: “andare a vedere, oggi, cos’ha da dire il nostro Tambu“; indipendentemente dall’argomento (Marco, infatti, spazia troppo per poter prevedere l’argomento del prossimo post).

Posso quindi confermare che sono le KPI di cui sopra a stimolarmi ad andare avanti.

Alla luce di ciò, voglio prima convidere un paio di considerazioni e quindi spiegarvi il motivo di questo post.

Da un sacco di tempo ho tolto il rel=”nofollow” dai commenti di questo blog; solo in un caso ho dovuto rimuovere il contributo perchè chiaramente spammoso.
Però sto pensando di fare un passo indietro.
Infatti è da altrettanto e diverso tempo che sulla sidebar qui a destra c’è un box che indica gli utenti più attivi del mese.
I più accorti avranno notato che quel link riporta alla risorsa indicata all’atto del commentare.
Insomma, chi commenta di più si becca un link in homepage per un mese (dai che schifo non fa! poi ce ne sono un paio, di utenti, che quel link se lo portano dietro da un sacchissimo di mesi ).
Quando iniziato a pensare a questa cosa, ho diminuito il numero di utenti pubblicati da dieci a cinque: per rendere il giochino un pochino più difficile.

Insomma, nel mio premiare la partecipazione a questo blog, avrei pensato di reinserire il nofollow nei commenti e lasciare che gli utenti più attivi ricevano come “premio” un link dalla homepage per un mese.
Voi che ne dite?

Chiudo (che storia, concludo il post con l’argomento che volevo trattare): in quei giorni durante i quali facevo le considerazioni di cui sopra, ho preso dal database di WordPress la tabella che si riferisce ai commenti. Aperta con Excel, con l’aiuto di Angela, ho ordinato i commenti per utente, naturalmente in ordine decrescente .
Sono tre coloro che frequentano questo blog in maniera più parsimoniosa contibuendo sempre con preziosi commenti, per tanto, per ringraziarli, ho deciso di regalare loro uno spazio qui, un post “carta bianca” (con tutti i link che volete ).

Numeri alla mano, i tre che desidero premiare ringraziare sono, in ordine sparso: Mattia Soragni, Francesco Piersimoni e Francesco De Francesco.

Ok, adesso sentiamo che avete da dire.

P.S.

Desidero essere trasparente fino in fondo e, perchè no, magari utile a qualcuno.
Premiare i propri utenti è una leva che aiuta a creare comunità, a fidelizzare gli utenti; l’ho letto qui, anche se non credo che sia proprio farina del sacco di Darren Rowse.
Non è un inganno: Mattia, Francesco e Francesco avranno uno spazio loro qui. Desidero ringraziarli e far passare il messaggio che sono in debito con tutti quelli che leggono ciò che scrivo fedelmente e con costanza; tutto ciò vuole essere rappresentativo del mio rapporto con gli utenti.
Nel caso in cui qualcun’altro incrociasse il medesimo obiettivo, ecco, questa è una possibile strada da percorrere…nella massima trasparenza.

(Fonte foto: weno.com)

Update: Alyson di SEOAly però afferma:

Will there be some jackassess out there that will leave a “great post” comment just to get a link?  Sure there will.

Della serie: scommettiamo che c’è qualcuno là fuori che lascerà un gran commento solo a condizione di ricevere un link? Sicuro che c’è!

Se dovessi mettermi un po’ nei panni di quelli là fuori…effettivamente.
Beh, ritogliamo il nofollow (e lasciamo la classifica, ovviamente).

Quando si parla di blog o risorse che consentono l’inserimento di commenti, proprio questi ultimi, non solo dal mio punto di vista, dovrebbero essere ridefiniti come KPI specifiche dell’engagement.

Fermo restando che dovrebbe sempre prevalere l’approccio qualitativo, vale a dire che non serve a nulla avere mille commenti se poi nessuno di essi porta un reale contributo ai contenuti pubblicati, confermo la mia idea che la media del numero di commenti per post, oppure il numero di commenti totali per un dato periodo, possono essere degli indici validi per misurare il successo di un sito.

Fatta tutta questa bellissima premessa, vi chiedo: nei vostri blog rendete agevole l’inserimento dei commenti da parte dei vostri utenti? Avete installato delle features che possono rendere l’esperienza migliore?

Alcune funzioni, che trovo davvero comode, sono la possibilità di ricordare i miei dati quando commento per la seconda volta un blog oppure quella di poter ricevere via mail la notifica di eventuali ulteriori commenti, magari proprio in risposta al mio.
Ma altre potrebbero essere anche relative al captcha, oppure al numero di campi ed al tipo di informazioni richieste all’atto dell’inserimento.

Voi come vi siete comportati in questo senso?

Ieri sono stato allo IAB Seminar 2008 che, come giustamente specificato da Nereo, non è stato un corso sulla web analytics, piuttosto un seminario, un aggiornamento, un punto sulla misurabilità di quanto viene prodotto ogni giorno dalla rete.

Le considerazioni sono diverse così, senza dare troppa attenzione al filo logico che le dovrebbero unire, le elenco di seguito, così come mi vengono, in pieno stile Twitter:

• la location, la sede milanese del Sole 24 Ore, davvero bella e funzionale;
• l’organizzazione perfetta: tempi, sistemazione, attenzione ai presenti;
• a parte un paio di speech, in ognuno, forse come è anche giusto che sia, ho notato quella sferzata di “commerciale” che mi fa storgere sempre un po’ il naso; ma, riflettendoci, alla fine non viviamo d’aria e comunque doveva essere un appuntamento dedicato ai potenziali clienti;
• ecco appunto, in pieno stile italiano, l’80% dell’audience era composta di addetti al settore, il 20% dai clienti; di questi, una larga fetta, per ammissione di alcuni relatori, già acquisiti;
• la rete è stata lodata dall’inizio dalla fine, decandando quel suo magnifico vantaggio rispetto agli altri media che consiste nel poter misurare il ROI;
• si è parlato di user generated content, web 2.0 ed engagement, naturalmente;
• si è anche parlato degli strumenti per misure le metriche di cui sopra, naturalmente;
• speriamo che non si intenda importare nella rete una sorta di Auditel televisivo. Speriamo, perchè un mezzo sentore si è percepito!
• Audiweb si presenta con un ambizioso progetto: vendere segmenti profilati del database dell’Internet Italiano, aggiornato con cadenza trimestrale (onestamente sono parecchio un po’ scettico);
• Yahoo! ripresenta il Behavioural Targeting;
• c’era Microsoft a presentare il suo programma di Web Analytics;
• mi sa che per il libro di Cosimo Accoto ci faccio un pensierino;
• infine un saluto a Trackset, ho incontrato Alessio, Walter e Giada (complimenti per il bel momento), a Mauro Lupi ed a Nereo, al quale avrei voluto stringere la mano; è mancata l’occasione ma sarà per la prossima volta.

Insomma, tante cose.

Onestamente non mi sento di andare oltre e più in profondità con le considerazioni: non ero il target di questo appuntamento per tanto non potrei fornire un feedback significativo e non vorrei distogliere da quello che era l’obiettivo vero di IAB con l’organizzazione di questo seminario.

Forse, dal canto mio, l’opportunità era quella di fare un po’ di pubbliche relazioni, ma, come dice Marco, c’erano parecchi visi noti, così mi sono tenuto quasi tutti i bigliettini da visita in tasca.

Poi, giusto per un senso di coerenza , non posso non dedicare due righe a ciò che mi ha fatto davvero apprezzare la giornata di ieri (anche qui in Twitter mood):

• ho rivisto alcuni dei miei più cari amici: Achille, Stefano, Fabrizio e Francesco;
• ho parlato di New York con Mariangela, di ritorno dal viaggio di nozze;
• ho stretto la mano a Maurizio Petro Petrone; gli ho stretto la mano con immenso piacere!
• ho salutato Nicola e Luca;
• ho avuto l’occasione di passare del tempo, del buon tempo, con Fradefra: risate, sangria, keywords, D.A.O., domande e stima, tanta;
• ho incontrato di nuovo Cesarino Morellato: una piacevolissima sorpresa (a cena si sbottona ).

Ecco. Alla prossima.

Aggiornamento.
Mi sembra doveroso linkare il resoconto dell’evento riportato da Matt Kazz. Delizzzioso…come la macchia di sugo sul vestito hollywoodiano di Giorgia.

Domani, salvo imprevisti dell’ultima ora, dovrei essere qui.
Continuo ad utilizzare il condizionale alla luce dell’ultimo “pacco” che ho dovuto tirare, mio malgrado, in occasione dell’ultimo corso gratuito di Google Analytics.

Il seminario in questione è organizzato da IAB Forum (correggo dopo l’intervento di Nereo). Il titolo dice “La misurabilità dei media digitali interattivi: la parola ai numeri“. E’ gratuito e tra interventi ed ospiti si leggono nomi interessanti quali Trackset (Conversion Lab), Yahoo! e Cosimo Accoto, senza volervi elencare tutti.

Poi, per chiudere, cena a Milano con alcuni cari amici che parteciperanno al seminario.

La cena ve la racconto poi.

Ah, se volete iscrivervi al seminario, cliccate qui.

Da qualche tempo ho la fortuna di poter usufruire anche di Conversion Lab tra i vari software di analisi statistica a disposizione in ufficio.
In occasione di un’incontro con Trackset, tra l’altro, ho potuto visionare in anteprima, il giorno stesso della messa online, la versione 5, quella nuova.
Il livello di qualità che è stato raggiunto con questo aggiornamento è notevole (drilldown in primis) e penso che meriti davvero una serie di post di approfondimento (eh eh, che ideuzza!).
Intanto comincio segnalandovi il manuale d’uso, scaricabile da qui, così che anche chi non utilizza questo software può, quanto meno, iniziare a documentarsi.

Buona lettura.

Sono qui al corso gratuito di Google Analytics organizzato a Stresa da Yoyo Formazione in collaborazione con TriplaW.
Marco Cilia, aka Tambu, ha appena annunciato l’avvio di un progetto personale davvero interessante: Google Analytics in 30 secondi (www.goanalytics.info).
Spero di dare il mio contributo, con questo post, al passa parola che mi auguro scatti relativamente a questo nuovo progetto di Marco; personalmente credo che sia un altro passo compiuto da Tambu in questo suo importante percorso professionale e personale che l’ha portato, ad oggi, ad essere uno dei personaggi più autorevoli sul panorama nazionale per quello che riguarda la Web Analytics ed in particolare Google Analytics.
Il blog è già attivo da qualche giorno (era in cantiere) e propone già diversi contenuti; naturalmente il feed del blog è già nel mio aggregatore, subito dopo quello di Avinash Kaushik.

Alla fine non sono andato al corso.
Modifico in ritardo il post (palesemente preparato prima) grazie al commento di Marco; me n’ero dimenticato dalla fretta di pubblicare ed essere il primo a portare l’annuncio online.

Piuttosto è un post con un utile consiglio, “pigliato” dal blog di Avinash Kaushik, che desidero condividere con voi.

Ingredienti per la ricetta: Firefox, Greasemonkey e questo script.

I post di riferimento, per leggersi l’intera documentazione, sono questo e questo.

Scopo: andare ad aggiungere un utile pulsantino nelle schermate di Google Analytics relativamente ai siti di provenienza ed alle parole chiave che hanno fatto registrare accessi dai motori di ricerca.

Il tutto nasce dal focus on di Avinash relativamente al fatto che, osservando una grande mole di dati quotidianamente, spesso non ci rendiamo conto delle cose che cambiano, anche delle più piccole.
Riprendeva, e lodava, la funzione di ClickTracks denominata “what’s changed“, in grado di mettere a confronto le medie di una stessa metrica sulla base di due periodi temporali diversi dicendo, effettivamente, cosa era cambiato in termini percentuali (questo è cresciuto del x%, questo è diminuito del y%) (nel post di Avinash ci sono un paio di screenshot che rendono bene l’idea).

Ecco, diciamo che ora con Firefox, Greasemonkey ed uno script si può fare anche su Google Analytics.

Il processo è semplice:

• installare Firefox;
• installare Greasemonkey;
• prendersi questo script qui ed installarlo aprendolo col browser;
• loggarsi su Google Analytics e andare a vedersi i due pannelli.

Nella documentazione ufficiale, passando dalle opzioni di Firefox, si apprende che alcuni parametri possono essere modificati; a mio parere, quello interessante è quello relativo al tempo che lo script deve prendere come base dati di riferimento.
Allo stato attuale, preso il mese che va dal 30 Aprile al 29 Maggio, lo script considera la settimana che va dal 22 al 29 Maggio, ne calcola la media e la mette a confronto con la media rilevata dal periodo che inizia il 30 Aprile e si conclude il 21 Maggio; per farla ancora più semplice, dividendo in quattro settimane il mese che Google Analytics vi fa vedere, lo script confronta la media della quarta con la media delle prime tre.
Ecco, volendo si può cambiare l’intervallo di tempo (da Analytics) e il medesimo che prende in considerazione lo script come campione (dalle impostazioni dello stesso).

Ecco.
Ritengo sia un’utile funzione ed un’utile schermata quella che viene a crearsi su Google Analytics.
La volevo condividere.

Forse mi sono pure dimenticato qualcosa mi direi che di carne al fuoco ce n’è che basta. No?

Chiaramente, le considerazioni nascono dall’analisi della Long Tail interna di questo blog, per tanto si rifanno allo specifico caso di un blog orizzontale.

Relativamente ai requisiti, questa volta, credo che non sia necessario il fatto che un blog generi una quantità considerevole di traffico.
Tanto meno mi sento di definire un profilo per l’utente, ma, concedetemelo, mi aspetto quanto meno che rispetti i più tradizionali “canoni 2.0” di un utente che si è perso nella blogosfera: passare, freneticamente e rimbalzando, da un blog all’altro, aggiungendone uno sì e due no all’aggregatore, dedicando meno di 60 secondi ad ogni pagina sulla quale atterra.

Per tanto, alla luce di quanto appena detto, mi sento di riassumere che, dal mio punto di vista, la Long Tail interna dovrebbe essere costituita da quelle parole chiave che vanno a ricollegarsi ad un particolare contenuto che ha fatto breccia nella memoria dell’utente.

Io spesso faccio questo ragionamento: “qual è quel blog dove c’era quel post su…?”; alla domanda, trovo risposta, semplicemente, effettuando delle ricerche, all’interno di questo e di quel blog sperando di ripescare l’articolo ricercato.

Quindi le ricerche interne potrebbero ricondurre ad articoli che, magari più di altri, sono stati ritenuti di qualità e che hanno riscosso quindi successo nella mente dell’utente.
A tali aspetti, comunque, ne vanno aggiunti altri come le ricerche dai motori, i preferiti e i siti di social bookmarking volendo individuare un metro di misura della bontà dei post.

La Long Tail interna poi potrebbe essere costituita da termini legati a:

• ciò che l’utente ricollega al blog;
• ciò che l’utente ricollega al blogger;
• nulla; cioè termini ai quali, probabilmente, non si riesce a dare un perchè;
• tentativi di rintracciare contenuti che però sono presenti in altri blog (come nell’esempio di come io, di solito, ricerco all’interno dei blog).

Che dite, c’è altro?
Vostre considerazioni?

Aggiungo di seguito i link alle altre puntate di questa serie di post circa la web analytics sulle ricerche interne di siti web di varia natura:

• l’introduzione alla serie
• un e-commerce
• un comparison price

I presupposti circa il sito web di esempio, la sua autorevolezza online, il traffico generato e il rapporto con l’utente finale rimangono immutati dal post precedente.

Quindi immaginiamo un utente che necessita di confrontare il prezzo di un prodotto hi-tech (per esempio un telefonino) e accede su Kelkoo per trovare la migliore occasione di acquisto.

Analizzando la Long Tail interna, ci si può accorgere di avere a che fare con un’informazione complementare alla Long Tail esterna.

Kelkoo, infatti, non vende direttamente, ma ripropone i prodotti venduti da altri siti di e-commerce, per tanto non può utilizzare la medesima informazione come potrebbe fare proprio un sito di e-commerce (vedi post precedente).
Infatti, anche se è in grado di rilevare che una nicchia di utenza fa ricerche per il prodotto x, esso non è in grado, poi, di renderlo disponibile.

Piuttosto, dall’analisi sia della Long Tail interna che di quella esterna, si possono individuare i punti dove si concentra maggiormente l’interesse dell’utenza per tanto, ragionando a settori, si può studiare ed analizzare la disposizione dei contenuti e dei prodotti all’interno delle pagine.

L’homepage di Kelkoo, per esempio, riporta dei link di accesso al alcune sezioni in particolare.
E’ chiaro che, per individuarne alcune, ne sono state escluse delle altre.
Incrociando i dati delle due Long Tail, possono emergere i settori che, andando incontro all’utente, si possono riproporre immediatamente nella homepage.

Inoltre, mentre scrivo questo post, mi viene in mente che, alcune considerazioni, probabilmente possono essere valide anche per Ebay, ma non ne sono del tutto sicuro, perchè credo che dipenda dall’utilizzo che un utente fa di Ebay.
Personalmente, durante il mio ciclo di acquisto, utilizzo Ebay a mo’ di comparison price, giusto per vedere “su che cifra si può aggirare quel prodotto” e “se riesco a risparmiare qualche euro acquistandolo su Ebay”.

Che ne pensate?
Avete altre idee su quanto può emergere dall’analisi delle ricerche interne effettuate su un sito di comparison price?

Aggiungo di seguito i link alle altre puntate di questa serie di post circa la web analytics sulle ricerche interne di siti web di varia natura:

• l’introduzione alla serie
• un e-commerce
• un blog orizzontale

Con questo post desidero condividere alcune considerazioni circa le ricerche interne che si possono effettuare all’interno di un sito di e-commerce.

Prendo come esempio il sito di Amazon (www.amazon.com) perchè ha un paio di requisiti minimi che possono confermare (credo) ciò che vado a dire:

• un elevatissimo grado di autorevolezza del brand online;
• un altrettanto elevato quantitativo di traffico web generato.

Poichè desidero restringere, per quanto possa sembrare un eufemismo, l’analisi delle ricerche alle parole chiave utilizzate, tralasciando quindi pagine di entrata, di uscita, frequenze di rimbalzo, conversioni e tempi di permanenza, direi di concentrarmi, come prima cosa, sull’utente.

Per forza di cose, il profilo che vado a disegnare dipende parecchio dalle mie conoscenze di Amazon, però cercherò di essere il più obiettivo possibile.

Posso immaginare che l’utente che va ad acquistare su Amazon ricopra le seguenti caratteristiche:

• riconosce la risorsa online come una tra le più autorevoli nel settore;
• è a conoscenza di ciò che Amazon offre ai suoi acquirenti (cd, dvd, libri, …);
• ha acquistato almeno una volta o, quanto meno, grazie al passaparola, ripone in Amazon una quantità di fiducia sufficiente.

Questi requisiti mi permettono di abbozzare un concetto: l’utente che va su Amazon sa che, circa dvd, cd e libri, può trovare di tutto perchè vede in Amazon in player leader del settore.

Alla luce di ciò passo a dare una sbirciatina alla Long Tail delle ricerche interne.
Immagino che sarà composta da:

• i pezzi che vanno per la maggiore in quel momento;
• alcuni pezzi di nicchia richiesti in quantità decisamente inferiori;
• e alcuni pezzi che Amazon non ha nel database.

E’ su questo ultimo punto che mi desidero soffermare.
Infatti le considerazioni che ne vengono fuori sono diverse da quelle della Long Tail esterna (quella generata dalle ricerche da motore) poichè c’è un fattore che qui emerge: ciò che l’utente immagina che Amazon posso o debba vendere poichè ritenuto player leader nel settore.

E’ questa, secondo me, l’informazione davvero utile che emerge dall’analisi delle ricerche interne: ciò che l’utente desidera acquistare (conservando sempre il fatto che parte di tale aspetto è comunque ricavabile anche dall’analisi della Long Tail esterna).
E’ chiaro che, nel caso di Amazon, tutte le richieste non verranno assecondate, però può rivelarsi davvero utile che più di qualche utente ricerchi materiali che Amazon non vende, poichè è un chiaro messaggio di quali sarebbero i pezzi che Amazon dovrebbe aggiungere al suo database di prodotti.

Queste considerazioni, dall’analisi della Long Tail esterna, non si possono fare.
Da motore di ricerca, infatti, accedo ad Amazon solo se incrocio la pagina interna relativa al prodotto che sto cercando.
Ma se Amazon non vende quella cosa, non comparirà nei primi risultati del motore di ricerca, per tanto sarà un’informazione che non è in grado di immagazzinare.

Invece, dalle ricerche interne, ciò può emergere.
Personalmente, credo che Amazon abbia uno dei più vasti database circa libri e musica, per tanto, se desidero acquistare un cd, sono sicuro che Amazon ce l’ha.
Però può succedere che, nonostante le affermazioni di cui sopra, esso, in realtà, ne sia sprovvisto.
Tale informazione, secondo il mio punto di vista, è davvero preziosa perchè fornisce un ulteriore dato relativamente ad un prodotto desiderato e potenzialmente acquistabile da parte dell’utenza.

Voi che ne pensate?
Quali altri fenomeni si possono interpretare dall’analisi delle parole chiave utilizzate per compiere ricerche interne ad un sito di e-commerce?

Aggiungo di seguito i link alle altre puntate di questa serie di post circa la web analytics sulle ricerche interne di siti web di varia natura:

• l’introduzione alla serie
• un comparison price
• un blog orizzontale

Non ho ancora incrociato nulla di particolarmente interessante a riguardo, anche se tale ricerca non ha certo occupato i primi posti nella classifica delle mie priorità.
E con questo non voglio dire che mi sento un pioniere, piuttosto che potrei affermare degli strafalcioni, che non sono partito da nessun particolare documento e che ogni tipo di contributo, mai come in questo caso, è davvero apprezzato.

L’input di scrivere alcune considerazioni a riguardo è arrivato dopo l’attivazione della suddetta funzione da parte di Google Analytics (qui ne potete leggere qualcosa).
Inoltre, una piccola nota per ringraziare il mio collega Marco, poichè molte delle cose che verranno dette durante questi articoli, sono frutto di uno scambio di opinioni avuto con lui.

Poichè, come affermavo prima, questa vuole essere solo un’introduzione, mi limito a condividere con voi il criterio che mi ha permesso di mettere ordine alle varie idee che erano venute fuori durante la discussione con Marco: la natura del sito web.

Non so se è una questione di semplicità oppure di banale logica, ma preferisco dedicare spazio alle considerazioni che seguiranno disegnando prima degli scenari definiti.

In ordine, tratterò l’analisi delle ricerche interne per:
- un sito di e-commerce (es. Amazon);
- un sito di comparison prince (es. Kelkoo);
- un blog (non potevo non considerarlo ).

Il requisito minimo per ognuno dei tre casi, anche se per il blog probabilmente non è necessario, sarà una quantità di traffico generato davvero considerevole; non a caso, per i primi due scenari, sono stati individuati dei grossi player per i rispettivi mercati.

In caso, se vi vengono in mente ulteriori scenari, suggerite pure!

Ecco.
Per ora nulla di più.
La prossima, o prima puntata, in merito alle ricerche interne di un sito web ed alla loro analisi, nei prossimi giorni.

Aggiungo di seguito i link alle altre puntate di questa serie di post circa la web analytics sulle ricerche interne di siti web di varia natura:

• un e-commerce
• un comparison price
• un blog orizzontale

Non che questo blog possa restituire poi così tanto, però due righe le spendo davvero volentieri.

Qualche tempo fa ero a caccia di programmi per fare della web analytics.
L’intenzione era quella di testarli attraverso delle demo, giocarci un po’ e quindi definire, a seconda del progetto, quale soluzione si poteva prestare meglio.

(Chiaramente) Sono arrivato anche ad IndexTools, programma di tracciamento delle visite già un bel po’ conosciuto che, però, non avevo mai avuto occasione e piacere di provare.

Salto a piè pari tutta la questione prettamente tecnica del software poichè voglio focalizzare l’attenzione sull’assistenza clienti, il customer care.

Andiamo con ordine.
IndexTools, per chi non lo sapesse, è un programma tag based, come Google Analytics, per intenderci.

Dal sito mi sono prima registrato e quindi mi sono copiato il codice javascript per il tracciamento delle visite.
Nel mentre che concludevo la procedura ho ricevuto due mail, una di benvenuto e di conferma di avvenuta registrazione ed una dove mi venivano riportati dei link utili ed, ancora, il codice javascript da inserire all’interno del sito.
Evidentemente hanno individuato che alcuni utenti, una volta chiusa la registrazione, chiudono tutto ed aspettano le mail.
In ogni caso, qui, non c’è davvero modo di sbagliare, ti accompagnano già dai primi passi.

Dopo poco più di 24 ore ho ricevuto una mail che mi notificava la corretta installazione del codice e che mi confermava il fatto che i dati di traffico era già in fase di ricezione, senza nessun tipo di problema.

Dopo ancora 24 ore ho ricevuto un’altra mail dove, un mio tutor personale, mi chiedeva con tono cordiale se poteva essermi utile in qualche maniera e se poteva rispondere ad eventuali domande, di qualsiasi natura.
Ho notato immediatamente, dal tono, che il testo della mail non era generato automaticamente e che vi era una sorta di personalizzazione (aspetto davvero apprezzato).

Dall’ultima mail sono trascorse circa 72 ore quando ricevo una telefonata al cellulare da un numero che non ho in rubrica e che, ad occhio, sembra provenire dall’estero.
Rispondo e mi ritrovo a parlare in inglese con il mio tutor personale che, dall’Ungheria, mi offre la sua disponibilità relativamente a domande e dubbi che possono essere sorte durante l’utilizzo del software.
Nel corso della telefonata, poichè mi fornisce anche delle ulteriori indicazioni, gli chiedo se può girarmi tutto via mail così ho modo di fruire i contenuti con più calma.
La mail arriva in meno di 10 minuti e contiene un secondo aspetto che mi colpisce: il tutor, sentendomi indaffarato nel corso della telefonata appena avvenuta, mi conferma la sua disponibilità per una conference call via skype in un momento della giornata più adatto a dedicargli maggiori attenzioni.
Gli rispondo confermandogli che, appena libero, avrei organizzato l’appuntamento telefonico con lui, cosa che, purtroppo, non è mai avvenuta.

Dopo qualche tempo, inoltre, ricevo per mail un invito gratuito per una conference che si sarebbe svolta di lì a poco a New York e che, tra i vari argomenti, avrebbe trattato anche di Web Analytics.

Le mie considerazioni sono:

• è assurdo, ma dopo un po’ questa “eccessiva” disponibilità, che in realtà non si è mai rilevata tale, ha iniziato ad infastidirmi; questo credo sia indice della mia italianità poichè non sono davvero abituato ad essere trattato con i guanti quando si tratta di servizi e prodotti di questa natura;
• non so se tutto il meccanismo è scattato perchè avevo un abbonamento demo; può anche essere che si siano attivati in quella maniera per convincermi a passare ad una versione a pagamento (la limitazione della demo consiste nel fatto che il software può essere utilizzato per, mi pare, 30 giorni);
• dubito comunque che, qualora fossi passato ad un abbonamento a pagamento, il regime dell’assistenza clienti sarebbe calato;
• sono rimasto colpito dalla tenacia del tutor, forse in Italia, visto il mio atteggiamento non altrettanto entusiasta, mi avrebbe mandato subito a quel paese;
• complessivamente, il giudizio è più che ottimo.

Voi avete esperienze in merito con IndexTools o con altri customer care che vi hanno lasciato colpiti per la particolare efficienza?

Chris Anderson, l’ideatore del concetto di Long Tail, ieri era a Milano.
Desideravo davvero esserci poichè sento particolarmente vicino l’argomento.
Un vero peccato, chissà se ci sarà una seconda occasione.

Vabbè, voglio condividere con voi i post, pescati dal mio aggregatore, che mi hanno permesso di leggere come sono andate le cose:

• dal blog di Johnnie di 980km.com;
• dal blog di Andrea Beggi;
• da MiniMarketing;
• da IMlog.

Comunque anche Google può essere utile in questo caso.

E già che ci sono posto altri tre articoli sulla Long Tail:

• il mio;
• ancora un mio post;
• quello di Francesco che affianca tale concetto economico al mondo della musica.

Buona lettura.

Colgo l’occasione per fare l’in bocca al lupo agli autori.

Ora mi devo solo leggere il manuale di 80 pagine che Francesco, come annunciato, ci ha lasciato al termine del corso!

Ah, Stefano (www.inari.it), grazie davvero per la marmellata confettura, un pensiero davvero gradito.

Se avete domande in merito, vi invito a consultare il profilo di Angela su Linkedin oppure a scriverle direttamente a questo indirizzo: angela.baldan[nospam]gmail.com.

Se volete scaricare la presentazione in formato zip (1,7 Mb), cliccate qui.

Nel mentre del resoconto completo di queste due giornate, per rimanere nel tema della web analytics, pesco dal post di Enrico le slide della sua presentazione al GhiradaBarcamp.

Ah, Fra, il divano ti aspetta!